Подробно...

23.06.2011 00:00

Югра будет участвовать в создании Всероссийской электронной базы инновационных разработок, сообщают из департамента природных ресурсов и несырьевого сектора экономики. Электронная база инноваций создается на сайте министерства сельского хозяйства РФ.

Ханты-Мансийский автономный округ – Югра представил 6 научных разработок в сфере агропромышленного комплекса, проведенных за последние три года. Свои проекты представили ГОУВПО Югорский государственный университет (5 работ) и Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий (1 работа).

Среди авторов инновационных разработок – Д.В. Дудкин, доцент кафедры химии, кандидат химических наук. Автор предлагает технологию получения гуминовых препаратов из торфа, лесотехнических и сельскохозяйственных отходов. Такие разработки могут быть применимы в производстве строительных материалов. Ещё один проект Д. В. Дудкина посвящён технологии получения азотсодержащих гуминовых удобрений из торфа для  производства стимулятора роста растений. Кроме того, такая технология может быть использована при производстве ячеистого бетона в строительстве, ведь синтетические гуминовые кислоты являются дешёвыми и экологически чистыми пенообразователями.

3 проекта представил В.А.Чумак, доцент кафедры автомобильного транспорта, доктор сельскохозяйственных наук.

Тема первого проекта – разработка агротехнологических способов оценки биологической активности цеолитизированных туфов Приполярного Урала в целях повышения продуктивности растениеводства в экологических условиях Югры.

Второй проект касается разработки способов эффективного использования цеолитов в рационах кормления животных. И третий проект посвящен селекции высокоурожайных раннеспелых сортов картофеля с высокими качественными показателями и устойчивых к болезням в условиях автономного округа.

Разработчики Югорского НИИ информационных технологий старший научный сотрудник В.М. Брыксин и ведущий научный сотрудник А.В. Евтюшкин представили запатентованный проект по способу прогнозирования урожайности зерновых культур на основе данных космического мониторинга и моделирования биопродуктивности.


ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Яндекс Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Возврат к списку